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机译:哪些分配线索最有帮助?词汇类别获取的无监督上下文选择
Giovanni Cassani; Robert Grimm; Walter Daelemans; Steven Gillis;
机译:提示与类别的集成:使用无监督学习和分布统计信息加权语音中的语音提示
机译:从分布提示中学习语法类别:语言习得的灵活框架
机译:词汇分布提示而不是情境提示很容易用于学习抽象的位置动词-结构联想
机译:通过上下文中不相邻的依存关系获得词汇类别:发展变化和个体差异的证据。
机译:提示与类别集成:使用无监督学习和分配统计的言语中加权声学线索
机译:通过上下文中不相邻的依存关系获取词汇类别:发展变化和个体差异的证据
机译:类别选择装置,广告发布系统,类别选择方法和程序
机译:类别选择装置,广告分配系统,类别选择方法和程序
机译:词汇习得装置,多重对话行为系统和词汇习得程序
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